Python笔记，内存管理（2）—-垃圾回收

垃圾回收
当python的某个对象的引用计数降为0时，可以，被垃圾回收

gc机制

    1.GC作为现代编程语言的自动内存管理机制，专注干两件事       （1），找到内存中无用的垃圾资源       （2），清除这些理解并把内存让出来给其他对象使用             GC彻底把程序员熊资源管理的重担中解放出来，让他们有更多的时间放在业务逻辑上，     单着并不意味着码农就可以不去了解GC，毕竟多了解GC知识还是有利于我们写出更健壮的代码     

效率问题

         1.垃圾回收时，python不能进行其他的任务，          频繁的立即回收将大大简单地python的工作效率           2.当python运行时，会记录其中分配对象(object allocation)          和取消分配对象(abject deallocation)的次数，          当两者的差值高于某个阈值的时候，垃圾回收才会启动 

 >>> import gc 				>>> print(gc.get_threshold()) 				(700, 10, 10) 				>>>   #700 代表新创建的对象减去从新创建的对象中回收的数量的差值大于700  #就进行一次0代回收当0代回收进行10次的时候就进行一代回收  #（并且一代回收的时候也进行0代回收），同理，当一代回收进行10次的时候就进行2代回收  #并且二代回收的时候也进行0代回收和一代回收） 

启动垃圾回收三种情况
1.调用gc.collect()的时候
2.GC达到阈值的时候
3.程序退出的时候

            >>> x = ["x"] 			>>> y = ["y"] 			>>> x.append(y) 			>>> y.append(x) 			>>> import gc 			>>> print(gc.get_threshold()) 			(700, 10, 10) 			>>> gc.collect() 			0 			>>> del x 			>>> del y 			>>> gc.collect() 			2 			>>> a="x1 xx" 			>>> b="x1 xx" 			>>> a = 1 			>>> b = 2 			>>> gc.collect() 			0 			>>>    

垃圾回收的两种方法：

1.分代回收(generation)回收：
这一策略的基本假设是：存活时间越久的对象，
越不可能在后面的程序中变成垃圾

         1.python将所有的对象分为0.1.2三代          2.所有的新建对象均是0代对象          3.当某一代对象经过来及回收，依然存活，那么它就被归入下一代对象          4.；垃圾回收启动时，一定会扫描所有的0代对象          5.如果0代经过一定次数的垃圾回收，那么就启动对0代和1代的扫描清理          6.当1代也经历了一定次数的垃圾回收后，那么会启动对0.1.2，             即对所有的对象进行扫描 

2.标记清除：
标记——清除机制，顾名思义，首先标记对象（垃圾检测），
然后清除垃圾（垃圾回收），主要用于解决循环引用。

        1.标记：活动（有被引用），非活动（可被删除）         2.清除：清除所有非活动的对象